El banco usó la IA para achicarse. Después le prestó plata para construir más IA. Después se movió el precio de la plata.
En el Q3 2026 los servicios financieros dejaron de hablar de la IA como un programa piloto. Los bancos y las redes de pago más grandes la reportaron en dotación y en indemnizaciones, y Mastercard empezó a probar un score de riesgo para pagos que inician agentes de IA. En el mismo trimestre, con la energía en alza, la Fed subió la tasa, el bono del Tesoro a 10 años pasó el 5% y el default del crédito privado tocó un récord, mientras los bancos financiaban los data centers de los que depende toda la tesis de la IA. La industria cerró el trimestre comprada en IA en las dos puntas de su balance.
Primera edición de Financial Services; estos scores fijan la base. La tarjeta provisoria ponía a Quantum en 5. La evidencia del período muestra supervisores moviéndose sin plazos vinculantes para las entidades, así que queda en 3.
La IA pasó de la filmina de innovación a la línea de dotación.
Las llamadas de resultados del Q2, a mediados de julio, fueron la ronda en la que los bancos más grandes de EE.UU. conectaron la IA con puestos de trabajo en palabras simples. Jamie Dimon les dijo a los analistas el 14 de julio que JPMorgan tenía "áreas puntuales donde redujimos puestos un 30% o un 40%", con la mayoría de esas personas reubicadas. También mencionó casi 1.000 casos de uso de IA, y la proyección de gastos ajustados del banco quedó en unos USD 107.500 millones.